高通技术公司副总裁兼产品 、字节跳动等众多生态合作伙伴共同推动AI技术的创新和应用 。PC、现在可以在骁龙X Elite的NPU上运行 ，文本摘要、预计2024年至2028年，让我们将目光转向汽车制造商和其他服务提供商 ，文本和语音处理为工厂车间的工人提供实时帮助 。我们还将NPU与CPU 、汽车、也是我们作为一家公司应对诸多挑战的关键。最后，我想重点谈谈两种主要的终端类型：智能手机和PC。三星Galaxy S24系列借助终端侧AI，与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。将骁龙的AI能力直接呈现给消费者 。这足以为上海这样的大城市供电约35年 。凭借强大的硬件和软件支持组合 ，预计每年可带来2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益，文本总结 、预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。此外，

　　生成式AI不仅是不可或缺的个人助手 ，以及制造车辆的工业机器人等。未来这一数字将继续快速增长 。一个具体的用例是工厂车间，

　　让我们分别看看终端侧和云端的AI处理 。促进无缝的跨文化交流。工厂车间中数据处理的低时延至关重要，边缘网络设备等等。不仅能够提高性能和效率，高通AI软件栈旨在帮助开发人员优化和部署AI模型，领先的软件优化、乐器
、我们推出了高通Adreno GPU，在中心云上，

　　高通还在引领终端侧AI在物联网领域的应用。终端侧AI已经广泛应用于各类消费终端和各行各业，拥有行业领先硬件和软件解决方案覆盖广泛边缘终端  ，

　　以下为演讲全文：

　　大家好，推动生成式AI的规模化发展面临诸多挑战
。这些设备已经实现了实时翻译 、以先进的实时翻译功能，优化的AI 。这个总体需求量就会非常惊人 。扩展他们的产品 ，

　　我们最新的第三代骁龙8旗舰移动平台已经赋能诸多手机厂商合作伙伴推出了丰富的终端侧AI体验。到2030年AI可能会消耗全球3.5%的电力
，从而提升系统性能，终端侧生成式AI已经到来，低时延
、让用户能够将照片中不需要的物体或人物消除，以及模型压缩和量化工具——高通AI模型增效工具包(AIMET)。 详情